2016/07/12 Ingénieur en traitement d’image, Bordeaux

Le candidat aura pour rôle le développement d’outils de traitement d’images et leur automatisation en se basant sur les travaux réalisés par les équipes de recherche du site spécialisées dans ce domaine.
Son travail devra permettre à l’ensemble de la communauté en Imagerie Biomédicale d’utiliser de manière simple les nouvelles méthodes de traitement d’images et les appliquer sur un grand nombre d’examens. Les outils qu’il développera seront essentiellement utilisés pour la Neuro-Imagerie chez l’homme et le traitement des images anatomiques, de diffusion et d’IRM fonctionnelle de repos et d’activation.
Le développement d’outils plus spécifiques à l’imagerie pré-clinique (segmentation en imagerie cardiaque, IRMf chez le petit animal, …) pourra également être réalisé.

Le poste est ouvert à partir du 1er Septembre 2016 pour une durée de 1 an renouvelable.

Le candidat devra être ingénieur ou équivalent ingénieur en traitement de l’image et /ou du signal. Le candidat devra être autonome sur les langages Python, C, C++, Matlab et les outils de développement associés. Il devra être à l’aise sur le système d’exploitation Unix. Le candidat devra avoir rigueur, autonomie et curiosité technique et une capacité à s’impliquer dans des projets multidisciplinaires et multi-équipes.

Parmi les connaissances qui seront appréciées on notera : • Connaissances sur les bases physiques et la technique IRM • Connaissance du domaine de l’imagerie médicale • Connaissance en gestion de bases de données • Connaissance en programmation parallèle et/ou calcul distribué

Plateforme d’Imagerie Biomédicale Bordeaux, l’UMS3767 met à la disposition de la communauté scientifique, académique et industrielle une offre de service, formation et R&D en Imagerie Biomédicale. En Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), elle assure la gestion des appareils de recherche clinique (3T Siemens Prisma) et préclinique (4,7T et 7T Bruker). Sur ces appareils, des projets de recherches variées sont menés, allant de la NeuroImagerie à l’imagerie Cardiovasculaire.
Avec l’acquisition d’un nombre d’images de plus en plus important, l’acquisition d’images en 3 Dimension et plus, est né le besoin d’utiliser des algorithmes de traitement très performants, d’automatiser les processus d’analyse de ces données et également d’en assurer la traçabilité.