Ingénieur CDD (H/F) développement d’algorithme d’imagerie médicale

Missions :
Nous recrutons un(e) Ingénieur(e) pour intégrer un projet interdisciplinaire (science et données) dans un laboratoire d’astrophysique et y développer un algorithme pour l’analyse d’images biomédicales.

Activités :
● Développer un algorithme d’analyse d’images biomédicales dans le respect des standards de qualité,
● Tester, valider et documenter l’algorithme,
● Intégrer des besoins utilisateurs,
● Rédiger des documents/notes techniques (analyse des besoins, spécifications, etc.)
● Présenter les avancées lors de réunions de travail,
● Éventuellement, encadrer des étudiants stagiaires dans des activités connexes.

Ingénieur(e) ou PhD ou titulaire d’un Master 2 en informatique ou traitement du signal/image avec une expérience en imagerie médicale est un plus

Compétences techniques requises, Bonne maîtrise de Python, Expérience en développement de code, Maîtrise des concepts et outils de qualité logicielle (gestion de version, intégration continue, déploiement, tests, documentation) Environnement Linux, Expérience en analyse d’images, Compétences transverses et relationnelles requises : bon niveau d’anglais technique, Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (français et anglais), Investissement, rigueur, méthode, autonomie, et esprit d’initiative, Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire.

De 2932.84 € à 3095.62 € brut selon expériences

L’Institut d’Astrophysique Spatiale (IAS) est l’un des plus grands laboratoires en France avec sa capacité à concevoir, réaliser, tester les instruments spatiaux et à en exploiter les données. Pour ce faire, l’IAS est doté d’une plateforme d’opération et gestion des données spatiales, IDOC (20 personnes). Au sein de l’IAS, l’équipe de cosmologie (~20 personnes), l’une des cinq équipes scientifiques, est forte de son expérience dans l’analyse de données et d’images. Elle l’a mise à profit pour exploiter les données de missions spatiales comme Planck, Herschel et plus récemment Euclid. Au fil des années, l’équipe cosmologie a donc naturellement développé des recherches interdisciplinaires à l’interface entre science des données, machine learning et astrophysique.
L’ingénieur(e) recruté(e) sera intégré(e) à l’équipe cosmologie dans le cadre d’un projet de transfert de méthodologies développées pour l’analyse de données astrophysique vers des images biomédicales. Elle/Il travaillera en étroite collaboration avec la responsable du projet et avec ses collaborateurs à l’IAS et dans les laboratoires partenaires du projet dans un environnement de travail humain et stimulant où les expertises scientifiques et techniques sont variées et nombreuses.