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2018/06/04 – Contrat postdoctoral en biologie dans la cadre du projet Européen H2020 IDentIFY à Grenoble

Published on:4 June 2018
Location:Grenoble
Job type :Permanent contract
Type of position :-
Language :Français

Background and mission :

Le projet Européen H2020 IDentIFY (Improving Diagnosis by Fast Field Cycling MRI) réunit 8 laboratoires et 2 industriels de 6 pays : France, Angleterre, Italie, Allemagne, Pologne et Finlande. C’est un projet de technologies pour la santé qui a pour buts (i) de construire une IRM à champ magnétique faible et variable, dit IRM à champ magnétique cyclique, (ii) d’apporter la preuve du concept de cette nouvelle technologie en médecine et (iii) de modéliser les signaux pour les associer à des paramètres biologiques dont les variations reflètent des processus physiopathologiques. Cette technologie donne des informations sur la dynamique moléculaire de l’eau dans le nano/microenvironnement du tissu exploré, une information invisible par les méthodes RMN/IRM conventionnelles à champ magnétique fixe et de valeur élevée.
A Grenoble nous disposons d’un champ magnétique cyclique (un des rares en France), installé à l’INAC (Institut des NAnosciences et Cryogénie) au CEA et notre activité est centrée sur l’étude des cancers agressifs comme celui du cerveau et du sein. Nous travaillons sur des lignées de cellules tumorales, des exérèses humaines, des tumeurs de modèles animaux ou encore sur des solutions/tissus synthétiques pour moduler une fonction physiologique
donnée, pour des études fondamentales. Le but in fine est de montrer dans quelle mesure les paramètres des signaux acquis en RMN à champ magnétique cyclique (signaux de relaxométrie) sont des biomarqueurs différentiant la région tumorale de la péritumorale et cette dernière de la région saine. La question clé est d’élucider les corrélât biologiques sous-jacents aux signaux physiques de relaxométrie.

Fonction : Mise en place et conduite des expériences biologiques fonctionnelles pour comprendre le rôle de la dynamique moléculaire de l’eau dans le processus du cancer et ses interactions avec les protéines.

Contrat: un an, voire 18 mois (selon date du début de la fonction), disponible dès à présent.

Diplomas required :

Doctorat en biologie avec des connaissances théoriques et expérimentales en biologie cellulaire et moléculaire, en immuno-histologie et en spectroscopie de masse

Skills required:

Une expérience dans l’analyse de l’impact biologique de l’eau serait appréciée ainsi qu’une expérience en cancérologie. Le candidat doit être indépendant et autonome, à l’aise dans une équipe multidisciplinaire. Capacité à imaginer et mettre en place des expériences de validation. La mise en place et la conduite des études biologiques seront sous sa responsabilité.

Compensation :

Selon le barème de l’INSERM qui tient compte de la formation, l’expérience antérieure et l’ancienneté professionnelle.

Structure :

Unité INSERM labellisée disposant des plateformes et compétence en neurosciences, biologie cellulaire et moléculaire à l’interface avec la physique et les technologies.
Le candidat travaillera dans une équipe multidisciplinaire en charge de ce projet, en interaction étroite avec une assistante ingénieure biologique, un assistant ingénieur physicien, un ingénieur de recherche
physicien/informaticien, un ingénieur/chercheur chimiste/mathématicien, un professeur en neuro-oncologie et une chercheur physicien de la neuroimagerie (porteur du projet).

Contact:

Dr. Hana Lahrech physicienne chercheur INSERM en envoyant par email CV et lettre de motivation et deux lettres de recommandations avec références.

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2016/03/03 Post-doctoral position – multimodal SEP data, Rennes, France

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Application dates :
--
Location:
This post-doctoral position will take place in Rennes, France, at Inria/IRISA, UMR CNRS 6074, in the VisAGeS U746 research team. The work will be conducted in close link with the MRI experimental platform at Neurinfo (http://www.neurinfo.org) and the neurologists and radiologists involved in the project. ()
Published on:24 November 2025
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